期刊信息
刊名：电网技术
主办：国家电网有限公司
主管：国家电网有限公司
ISSN：1000-3673
CN：11-2410/TM
语言：中文
周期：月刊
影响因子：3.184708
数据库收录：
文摘杂志;北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;工程索引;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：电力工业
期刊热词：
电力系统
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ISSN：1000-3673
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期刊热词：
电力系统
水利水电工程论文_基于HotbootingQ算法的抽水
水利水电工程论文_基于HotbootingQ算法的抽水
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度，提出了基于HotbootingQ算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法。搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型，并运用
文章摘要:为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度，提出了基于HotbootingQ算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法。搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型，并运用Hotbooting技术求解模型Q值表及V值表，获取最佳交易策略；同时构建了抽水蓄能电网电能交易风险识别模型，将获取的最佳交易策略输入模型，分别求解交易风险度及交易风险均衡度，并计算识别编码中的网络节点交易连接矩阵编码、交易重要度矩阵编码、网络多边交易重要度和全网交易重要度，识别电网各个节点的电能交易风险度并输出结果。实验结果证明，该方法能够有效识别出电网电能交易风险，所获取交易策略的交易收益值平稳维持在18.5，可提升电网电能交易收益，且风险识别失误次数较低，具备较高识别精度。
文章关键词:
论文分类号:TV743
文章来源：《电网技术》 网址: http://www.dwjszzs.cn/qikandaodu/2022/0125/1693.html