期刊信息
刊名：电网技术
主办：国家电网有限公司
主管：国家电网有限公司
ISSN：1000-3673
CN：11-2410/TM
语言：中文
周期：月刊
影响因子：3.184708
数据库收录：
文摘杂志;北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;工程索引;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：电力工业
期刊热词：
电力系统
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电力系统
电力工业论文_基于权重双Q-时延更新学习算法的
电力工业论文_基于权重双Q-时延更新学习算法的
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:大规模可再生能源和柔性负荷的接入会给分布式多区域互联电网带来强随机扰动，传统的控制方法无法有效提高由于强随机扰动所导致的电网愈来愈差的控制性能。为此本文从
文章摘要:大规模可再生能源和柔性负荷的接入会给分布式多区域互联电网带来强随机扰动，传统的控制方法无法有效提高由于强随机扰动所导致的电网愈来愈差的控制性能。为此本文从自动发电控制角度提出一种面向分布式多区域互联电网的多智能体协同控制算法，即权重双Q-时延更新算法。所提算法可通过权重双Q算法来解决传统强化学习中动作探索值高估或低估的问题，并引入时延更新策略进一步提高其更新效率，进而提高其收敛性能。对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型和融入大规模可再生能源的四区域互联电网模型进行仿真，仿真结果表明，所提算法能够有效提高电网的控制性能，实现分布式多区域互联电网间的协同控制，而且与传统方法相比，具有更优控制性能和更快收敛速度。
文章关键词:
论文分类号:TP181;TM73
文章来源：《电网技术》 网址: http://www.dwjszzs.cn/qikandaodu/2021/1216/1590.html