期刊信息
刊名:电网技术
主办:国家电网有限公司
主管:国家电网有限公司
ISSN:1000-3673
CN:11-2410/TM
语言:中文
周期:月刊
影响因子:3.184708
数据库收录:
文摘杂志;北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);北大核心期刊(2014版);北大核心期刊(2017版);中国科学引文数据库(2011-2012);中国科学引文数据库(2013-2014);中国科学引文数据库(2015-2016);中国科学引文数据库(2017-2018);中国科学引文数据库(2019-2020);工程索引;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类:电力工业
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电力系统
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电力系统
电力工业论文_基于大数据挖掘的配电网计划停电
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章目录 0 引 言 1 配电网计划停电影响因素提取 2 建立配电网计划停电影响因素评价模型 3 分析影响因素计划停电敏感程度 4 实验设计与分析 4.1 实验准备 4.2 实验结果 4.2.1 第1组实验结
文章目录
0 引 言
1 配电网计划停电影响因素提取
2 建立配电网计划停电影响因素评价模型
3 分析影响因素计划停电敏感程度
4 实验设计与分析
4.1 实验准备
4.2 实验结果
4.2.1 第1组实验结果
4.2.2 第2组实验结果
4.2.3 第3组实验结果
5 结束语
文章摘要:当前的配电网计划停电影响因素分析方法忽略了设备运行状态相关因素的考虑,导致提取因素与计划停电关联性较差,影响电网持续供电能力.为此,本文提出基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析方法.根据配电网历史数据,采用大数据挖掘技术提取计划停电影响因素.计算各因素熵权值作为权重,建立影响因素评价模型.基于此,得到最终评价结果,确定计划停电敏感程度,判断配电网是否停电及停电时间.选取10 kV配电结构,设计对比实验,结果表明,所提方法下,影响因素与计划停电的关联性明显增强,对电网负荷预测更为准确,优化了配电网的供电可靠率,保证电网持续供电能力.
文章关键词:
论文分类号:TP311.13;TM73
文章来源:《电网技术》 网址: http://www.dwjszzs.cn/qikandaodu/2021/1209/1567.html