期刊信息
刊名：电网技术
主办：国家电网有限公司
主管：国家电网有限公司
ISSN：1000-3673
CN：11-2410/TM
语言：中文
周期：月刊
影响因子：3.184708
数据库收录：
文摘杂志;北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;工程索引;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：电力工业
期刊热词：
电力系统
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ISSN：1000-3673
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期刊热词：
电力系统
电力工业论文_基于多智能体深度强化学习的分布
电力工业论文_基于多智能体深度强化学习的分布
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:针对分布式电源集中优化调度难以解决隐私保护的问题，提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式优化调度方法。该方法可自适应源荷不确定性，在源荷随机波动的情况下
文章摘要:针对分布式电源集中优化调度难以解决隐私保护的问题，提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式优化调度方法。该方法可自适应源荷不确定性，在源荷随机波动的情况下实时给出优化调度策略。首先，阐述了基于通信神经网络架构的多智能体深度强化学习方法原理。然后，提出基于多智能体深度强化学习的分区分布式优化调度框架，以日运行成本最低为目标构建日前优化调度模型，并考虑各种运行约束。继而，采用近端策略优化算法对该模型进行离线训练，利用训练好的模型进行在线优化调度决策。最后通过改进IEEE33节点算例进行仿真验证，结果表明，各自治区域在仅利用局部通信的情况下即可计算出各自的近似全局最优解。
文章关键词:
论文DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1737
论文分类号:TM73;TP18
文章来源：《电网技术》 网址: http://www.dwjszzs.cn/qikandaodu/2021/1029/1452.html