期刊信息
刊名：电网技术
主办：国家电网有限公司
主管：国家电网有限公司
ISSN：1000-3673
CN：11-2410/TM
语言：中文
周期：月刊
影响因子：3.184708
数据库收录：
文摘杂志;北大核心期刊（1992版）;北大核心期刊（1996版）;北大核心期刊（2000版）;北大核心期刊（2004版）;北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;工程索引;哥白尼索引;日本科学技术振兴机构数据库;文摘与引文数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：电力工业
期刊热词：
电力系统
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ISSN：1000-3673
CN：11-2410/TM
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期刊热词：
电力系统
基于改进的小波神经网络充电站谐波检测
基于改进的小波神经网络充电站谐波检测
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】大量的充电桩接入电网引起了谐波问题,严重影响了电网的电能质量,为了给谐波补偿提供可靠的依据,能够快速准确地检测出注入电网的谐波含量是非常必要的。首先对充电桩注入电网的
大量的充电桩接入电网引起了谐波问题,严重影响了电网的电能质量,为了给谐波补偿提供可靠的依据,能够快速准确地检测出注入电网的谐波含量是非常必要的。首先对充电桩注入电网的谐波特点进行分析,然后提出基于改进小波神经网络算法,能够快速并准确地检测出充电桩引起的谐波,最后使用Matlab的仿真平台进行仿真验证。仿真结果表明,基于改进的小波神经网络可以精确检测出充电桩向电网注入谐波的幅值和相位,也可以有效地降低迭代次数,满足电动汽车充电站谐波检测要求。
文章来源：《电网技术》 网址: http://www.dwjszzs.cn/qikandaodu/2021/0324/885.html